故障管理と予防業務では、長期間にわたり、多数のよくある故障事例や典型的な故障事例を蓄積し、故障の種類を分類して統計分析と詳細な分析を行い、その発生規則と真の原因を解明する必要があります。日常的な予防業務を通じて故障率を低減する具体的な作業には、以下の側面があります。
（1）チームのボスは、故障分析を実施し、現場の技術者に正しい故障分析方法を指導する。故障を自主的に記録、集計、分析する習慣を養い、日常のメンテナンス作業に建設的な提案や方法を提示する。
（２）重要な生産拠点の操作者に注意を払い、検査と検出の情報手段を強化し、故障の兆候を適時に発見できるようにする必要がある。
（3）故障記録については、標準的な保守報告書を作成する必要があります。故障分析の根拠として元のデータが必要となるため、記述は可能な限り明確かつ簡潔にする必要があります。その後の故障履歴データ分析は、分類・統計的に行う必要があります。さらに、データの信頼性を確保する必要があります。
（4）定期保守報告書を作成し、収集し、故障データベースを構築します。データの統計、選別、分析を通じて、機械アームの平均故障間隔と平均故障時間を取得し、単一の故障データ分析のみで問題の真の原因とそれらの法則を発見し、適切な予防保守対策の確立に役立ちます。また、故障データ分析結果に基づいて、内容や保守基準の点検、既存の保守基準の継続的な見直しなどの改善策を講じることができます。
投稿日時: 2022年11月9日
