故障管理と予防業務では、長期間にわたり、多数のよくある故障事例や典型的な故障事例を蓄積し、故障の種類を分類して統計分析を行い、詳細な分析を行い、故障の発生規則と真の原因を解明する必要があります。日常的な予防業務を通じて故障率を低減する具体的な作業には、以下の側面があります。
（1）チームのボスは故障分析を実施し、現場の技術者に正しい故障分析方法を指導する。故障を自主的に記録、集計、分析する習慣を養い、日常のメンテナンス作業に建設的な提案や方法を提示する。
（２）重要な生産ステーションの操作者に注意を払い、検査および検出の情報手段を強化し、故障の兆候を適時に発見できるようにする必要がある。
（3）故障記録については、標準的な保守報告書を策定する必要がある。故障分析の根拠として原データが必要となるため、記述は可能な限り明確かつ簡潔にする必要がある。その後の故障履歴データ分析は、分類・統計的に行う必要がある。さらに、データの信頼性を確保する必要がある。
（4）定期保守報告書を作成し、故障データベースを構築し、データの統計・選別・分析を通じて、機械アームの平均故障間隔と平均故障時間を取得し、単一の故障データ分析のみで問題の真の原因と法則を発見し、適切な予防保守対策の確立に役立てます。また、故障データ分析結果に基づいて、保守内容や保守基準の見直しなどの改善策を講じ、既存の保守基準を継続的に改訂することもできます。
投稿日時: 2022年11月9日
