ロボットの故障管理と予防作業

障害管理と予防作業は、多くの一般的な障害ケースと典型的な障害ケースを長期間にわたって蓄積し、分類された統計と障害の種類に関する詳細な分析を行い、それらの発生規則と真の理由を研究する必要があります。故障率を減らすための予防的な日常作業を通じて、特定の作業にはいくつかの側面があります。

(1) チームのボスは故障分析を実施し、現場の技術者を訓練して正しい故障分析方法を習得する必要があります。障害を独自に記録、カウント、分析する習慣を養い、日常のメンテナンス作業に対する建設的な提案と方法を提案します。

(2)重要な生産ステーションのマニピュレーターに注意を払い、検査と検出の情報手段を強化して、故障の兆候を時間内に見つける必要があります。

(3) 故障記録については、標準保守報告書を作成する必要があります。元のデータは障害分析の基礎として必要であるため、説明はできるだけ明確かつ単純にする必要があります。その後の障害履歴データ分析は、分類および統計化する必要があります。さらに、データの信頼性を確保します。

(4) 収集のための定期的な保守レポートの作成、障害ベースのデータベースの作成、データの統計とスクリーニングと分析を通じて、機械アームの平均故障時間間隔と平均故障時間を取得し、単独で故障データを分析します。問題の真の原因を突き止め、これらの法則は、対応する予防保守対策を確立するのに役立ちます。また、故障データの分析結果をもとに、内容の確認や整備基準などの改善策を講じたり、既存の整備基準を常に見直したりすることができます。


投稿時間: 2022 年 11 月 9 日

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